RAG — co to je a proč ho tvoje firma potřebuje
Retrieval-Augmented Generation umožní AI odpovídat na základě tvých dokumentů. Bez halucinací, s citacemi zdrojů.
RAG = AI + tvoje báze znalostí. Model si nevymýšlí, cituje konkrétní úryvky tvých dokumentů, nabídek a smluv.
Jak to funguje: 1) dokumenty se dělí na úryvky, 2) převedou se na vektory (embeddings), 3) uloží do vektorové DB, 4) při dotazu se najdou nejpodobnější úryvky, 5) LLM odpoví na jejich základě s citací.
Použití: interní HR chatbot, support nad dokumentací, právní asistent, znalostní báze pro obchod, produktové FAQ.
Stack: OpenAI / Cohere embeddings + Pinecone / Supabase pgvector / Qdrant + LangChain / LlamaIndex.
Přínos: zaměstnanec nehledá 20 minut po SharePointu, zeptá se AI a dostane odpověď s odkazem na zdroj za 3 sekundy.
